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Das Google für Predictive Analytics

Das Google für Predictive Analytics

IT Prof. Alex Pentland und Direktor des MIT Media Lab Entrepreneurship Program, benannt von Forbes Als „einer der 7 mächtigsten Datenwissenschaftler der Welt“ entwickelte er ein neues Paradigma für maschinelles Lernen auf der Basis von KI.

Anstatt für jede prädiktive Frage ein Datenmodell zu erstellen, wird eine neue soziale Theorie des menschlichen Verhaltens verwendet, die zukünftige Entscheidungen durch gemeinsame Verhaltensweisen vorhersagt. Mit dem Zusammenspiel von sozialer und der Art der Ursache-Wirkungs-Interaktion, die mit der Physik verbunden ist, nannte er es natürlich Sozialphysik.

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Seine Forschung zeigte, dass sich Menschen auf mathematisch vorhersehbare Weise verhalten. So wie die Physik den Zustand des natürlichen Universums bestimmt, regiert die Sozialphysik das menschliche Universum.

Dies war jedoch nicht nur akademisches Wissen für Pentland.

Pentland war mit realen Geschäftsbeziehungen bestens vertraut. Er war Gründungsmitglied des wissenschaftlichen Beirats von Google, AT & T, Nissan und des Generalsekretärs der Vereinten Nationen für Spitzentechnologie. Auf dieser Grundlage aus der Kombination von Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Innovation hat er eine automatisierte Engine entwickelt, die alle Fragen in natürlicher Sprache beantworten kann.

Das ist der Eckpfeiler des 2014 von Pentland mitbegründeten Geschäfts: Endor. Endor erweiterte die Sozialphysik mithilfe proprietärer Technologie zu einer leistungsstarken Engine, die menschliches Verhalten erklären und vorhersagen kann.

Mehr AI-fähige Vorhersage, um zu einer Google-ähnlichen Funktion zu gelangen

Endor ermöglicht die Automatisierung und Demokratisierung von Al und Data Science, sodass ein Unternehmen nicht mehr viel bezahlen muss, um die Antworten auf nur eine begrenzte Anzahl von Vorhersagefragen pro Jahr zu erhalten, sondern erschwinglichen und einfachen Zugang zu unbegrenzten Antworten.

Es befasst sich mit dem Problem, das Unternehmen behindert hat, die nicht über die nötigen Mittel verfügen, um die Data-Science-Teams zu finanzieren, die erforderlich waren, um wirklich datengesteuert zu werden und die Möglichkeiten der Predictive Analytics zu nutzen. Das bedeutete, dass die Fähigkeit, die Zukunft vorherzusagen, nur für Technologiegiganten erreichbar war, die es sich leisten konnten, Millionen von Dollar in den Aufbau ihrer datenwissenschaftlichen Ressourcen zu investieren.

Kleinere Unternehmen, die ihre Geschäftsstrategie auf der Grundlage von Vorhersagen steuern wollten, mussten langsame, komplexe und teure Lösungen für maschinelles Lernen entwickeln. Aber jetzt sind die automatisierten KI-Vorhersagen von Endor möglich, die das MIT als "Google for Predictive Analytics" bezeichnet.

In demselben MIT-Artikel werden der andere Endor-Mitbegründer und sein CEO, Dr. Yaniv Altshuler, zitiert, was den Google-Vergleich bestätigt:

"Es ist genau wie bei Google. Sie müssen keine Zeit damit verbringen, sich Gedanken zu machen: "Werde ich Zeit damit verbringen, Google diese Frage zu stellen?"

Altshuler erklärte: "So einfach ist das."

Altshuler hat seine eigene Liste beeindruckender Referenzen. Er ist ein anerkannter Experte für maschinelles Lernen, Schwarmintelligenz und Datenanalyse, der über 60 wissenschaftliche Arbeiten verfasst und 15 Patente angemeldet hat.

Er drückte das große Potenzial von Endor wie folgt aus:

"Stellen Sie sich vor, Sie können eine vorausschauende Geschäftsfrage stellen, z. B." Wer wird morgen eine Transaktion abschließen? "Oder" Wer wird in der nächsten Woche auf Premium-Services upgraden? "- dies ist ein Gamechanger für Unternehmen und Unternehmen, die auf ihre Bedürfnisse reagieren möchten Daten schnell und genau. “

Althshuler wird im folgenden Video in einem Gespräch mit Charles Hoskinson, Senior Member des Endor Advisory Board, über die Zukunft von Predictive Analytics vorgestellt:

Was es für Unternehmen tun kann

Endor bietet schnellere Antwortzeiten, da keine Eingaben von Datenwissenschaftlern, einschließlich Modellierung, Codierung oder Datenerfassung, erforderlich sind. Es bettet umsetzbare Erkenntnisse in den Workflow eines Unternehmens ein, indem es BI, Vertrieb, Marketing und allen Geschäftsteams ermöglicht, Vorhersagen im Do-it-yourself-Stil selbst zu finden

Jetzt macht Endor genaue Vorhersagen skalierbar und für Unternehmen jeder Größe (Unternehmen bis KMU) zugänglich, und zwar mithilfe der proprietären Technologie der Sozialphysik, die durch jahrelange Forschung am MIT entwickelt wurde (Nicht über NLP). Es ermöglicht es Geschäftsbenutzern, vorausschauende Fragen zu stellen und automatisierte genaue Vorhersagen zu erhalten, ohne Datenwissenschaftler einstellen zu müssen.

Es ist besonders praktisch für diejenigen ohne Datenwissenschaftlerressourcen, die Daten vorzubereiten. Endor ist agnostisch in Bezug auf die Verwendung von Big Data. Auch wenn es nicht durch Reinigung vorbereitet wurde, kann es analysiert werden.

Plus Endor verfügt über die branchenweit erste Fähigkeit, verschlüsselte Daten zu berechnen, ohne sie zu entschlüsseln. Dies bedeutet, dass es die Standards für globale Datenschutz- und Datensicherheitsvorschriften erfüllt. Dies dürfte eine große Erleichterung für Unternehmen sein, die sich mit europäischen Unternehmen befassen und sich als GDPR-konform erweisen müssen.

Seit seiner Gründung im Jahr 2014 hat Endor erfolgreich eine beeindruckende Kundschaft aufgebaut, darunter Nationalbanken, große Finanzdienstleister und Fortune 500-Unternehmen wie Coca Cola und MasterCard.

Endor ist ein Pionier bei der Zusammenführung von Legacy-Infrastrukturen mit innovativen Blockchain-Diensten und unterstützt damit den Übergang seiner großen Fortune 500-Kunden und Unternehmenskunden zum Endorprotokoll. Durch die Konvergenz der Plattformen wird ein größerer Pool aggregierter Daten (neue Datenquellen) für das Endor-Protokoll sichergestellt, was wiederum dazu beitragen wird, die Genauigkeit seiner Vorhersagen weiter zu erhöhen.

Oben ist das HubCulture-Interview mit Pentland und Altshuler.

Über kommerzielle Anwendungen hinaus

Während Endors Technologie hauptsächlich an Unternehmen wie Großhändler, Einzelhändler und Finanzinstitute vermarktet wird, kann sie auch auf andere Ziele angewendet werden, einschließlich der nationalen Sicherheit. Das MIT berichtete, dass es seine Analysen zur Analyse terroristischer Bedrohungen auf der Grundlage von Twitter-Daten verwendet hat:

„Endor erhielt 15 Millionen Datenpunkte mit Beispielen von 50 Twitter-Konten identifizierter ISIS-Aktivisten, basierend auf Identifikatoren in den Metadaten. Aus diesem Grund haben sie das Startup gebeten, 74 mit Identifikatoren zu erkennen, die in den Metadaten sehr gut versteckt sind. “

Ein Endor-Mitarbeiter benötigte nur 24 Minuten, um 80 "gleichartige" ISIS-Konten zu identifizieren, von denen sich mehr als die Hälfte im Pool von 74 gut versteckten Konten befand, die von der Agentur benannt wurden. Die Effizienz des Systems zeigt sich nicht nur in der relativ kurzen Zeit, die für die Analyse benötigt wurde, sondern auch in der sehr geringen Falsch-Positiv-Rate.

Was ist in einem Namen?

Endor beim Weltwirtschaftsforum, Davos 2019 - Dr. Yaniv Altshuler Mitbegründer und CEO von Endor von Endor auf Vimeo.

Wie das obige Video verdeutlicht, stammt der Name des Unternehmens von Star Wars. Fans können sich an Endor als die Heimat der niedlichen und pelzigen Wesen erinnern, die den Rebellen gegen die Streitkräfte des Imperiums helfen, die dorthin gingen, um den zweiten Todesstern zu bauenDie Rückkehr des Jedi.

Hier ist ein Clip, der Sie an die Szene bei Endor erinnert.

Die Sache ist, dass der Name Endor nicht wirklich aus George Lucas 'Fantasie geboren wurde. Es erscheint tatsächlich zuerst in der Bibel im 28. Kapitel des Buches Samuel. Das ist der Bericht der Hexe von Endor, die der König zur Weissagung aufruft.

In dem Bericht der Bibel bittet König Saul sie, den inzwischen toten Propheten Samuel zu rufen, um ihn anzuweisen, was zu tun ist. Der Name Endor eignet sich aufgrund seines ursprünglichen Kontexts eher für die Vorhersage-Technologie als für die geeky-coolere Krieg der Sterne Verbindung.


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